Species Classification of Aquatic Plants using GRNN and ANFIS

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Adaptive GRNN Modelling of Dynamic Plants

This paper proposes an integrated General Regression Neural Network (GRNN) adaptation scheme for dynamic plant modelling. The scheme can be used in a noisy and dynamic environment for online process control. It possesses several distinguished features compared to the original GRNN proposed by Specht, such as flexible pattern nodes add-in and delete-off mechanism, dynamic initial sigma assignmen...

متن کامل

detection of volatile compounds of medicinal plants with some nano-sorbents using modified or new methodologies and investigation of antioxidant activity of their methanolic extracts

in this work, a novel and fast method for direct analysis of volatile compounds (davc) of medicinal plants has been developed by holding a filament from different parts of a plant in the gc injection port. the extraction and analysis of volatile components of a small amount of plant were carried out in one-step without any sample preparation. after optimization of temperature, extraction time a...

synthesis of amido alkylnaphthols using nano-magnetic particles and surfactants

we used dbsa and nano-magnetic for the synthesis of amido alkylnaphtols.

15 صفحه اول

the innovation of a statistical model to estimate dependable rainfall (dr) and develop it for determination and classification of drought and wet years of iran

آب حاصل از بارش منبع تأمین نیازهای بی شمار جانداران به ویژه انسان است و هرگونه کاهش در کم و کیف آن مستقیماً حیات موجودات زنده را تحت تأثیر منفی قرار می دهد. نوسان سال به سال بارش از ویژگی های اساسی و بسیار مهم بارش های سالانه ایران محسوب می شود که آثار زیان بار آن در تمام عرصه های اقتصادی، اجتماعی و حتی سیاسی- امنیتی به نحوی منعکس می شود. چون میزان آب ناشی از بارش یکی از مولفه های اصلی برنامه ...

15 صفحه اول

Pixel Classification of SAR ice images using ANFIS-PSO Classifier

Synthetic Aperture Radar (SAR) is playing a vital role in taking extremely high resolution radar images. It is greatly used to monitor the ice covered ocean regions. Sea monitoring is important for various purposes which includes global climate systems and ship navigation. Classification on the ice infested area gives important features which will be further useful for various monitoring proces...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: International Journal of Computer Applications

سال: 2012

ISSN: 0975-8887

DOI: 10.5120/7180-9863